2019-06-19

https://www.storm.mg/article/1398456

*作者為旅美統計博士

陳垣洋

[ 檢驗民主細節 戳破台灣民主自由假象 ]

蔡英文作弊總統, 橫柴入灶

Shame On You !

民進黨總統初選民調前，

總統蔡英文與前行政院長賴清德代表

到黨中央查驗母體抽樣程式，

黨主席卓榮泰和秘書長羅文嘉也在現場。

（取自卓榮泰臉書）

觀點投書：

從民進黨初選民調談抽樣誤差

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這次民進黨的初選產生很多疑慮。

五家民調的結果相當接近。一般討論都是是用抽樣誤差來解釋。

我覺得一般民眾對於抽樣誤差的觀念不很了解，

引發許多不太正確的論述。

先對統計抽樣的觀念做一個介紹。

統計論斷是從樣本推論母體

（statistical inference is an inductive inference from sample to population）。

最容易的暸解的是甕模式（urn model)。

假設一個甕裏有一定數量的白球跟黑球。

若取出一些樣本，從樣本中計算白黑球的比例，

我們就可以差測母體中白黑球的比例。

當然樣本取得愈多，樣本比例就會愈接近母體比例，

其中的差別這就是抽樣誤差（sampling error)。

這種抽樣是簡單隨機抽樣(simple random sampling)。

但在實際統計的應用，這模式是有限制的。

譬如民調，若把選民支持的侯選人當做不同的顏色球。

在不同的區域裏就會有不同比例的顏色球。

若是這比例差很多，簡單隨機抽樣就會產生很大的誤差。

比較正確的模式是把每個區域當做一個甕，

然後按照區域的大小做比例性的抽樣。

台灣應該分多少區域去做民調較為準確，這要實際做民調的專家，

從經驗累積才能判斷。

因為他們比較清楚區域性的選民傾向，但是手機沒有區域性的登記，

這也是手機民調被被批評的原因之一。

一般抽樣誤差的計算是按照簡單隨機抽樣的公式去計算。

在多甕的模式，誤差會比這公式還大。

每家民調公司作三仟份的樣本，在一千九百萬的選民是佔很小的比例。

若沒有做完善的抽樣設計(sampling design)，

實際誤差會比抽樣誤差更大的多。

這樣一來五家民調結果的相似度，

似乎超出一般抽樣誤差的計算所能解釋的。

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[                                     ]

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[ 民進黨總統初選民調作弊                           ]

洪永泰說，

進黨中央黨部卻在明知母體之中住宅電話和手機的結構比例

並非相等的情況下，強行以一對一的比例合併調查資料，

目的只為了讓某候選人獲勝，

「扭曲雙底冊人口結構的資料勢必做出偏離真相的推論，

這個初選調查真的不能當真。」

教科書裡舉的例子畢竟只是選舉預測，無傷大雅，

但此次民進黨的初選民調可是貨真價實的總統選舉提名，

實質影響非同小可，這個烏龍絕對會寫入台灣民調教科書，永垂不朽。

 [ 相關 ]

2019初選民調作弊,民進黨中央黨部寫下台灣民調史上最黑暗一天[ ]

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2019民進黨中央黨部,總統初選民調作弊,台灣民調史上最黑暗的一天

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蔡英文作弊總統

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[   蔡英文做得很差,為了保權位，無所不用其極         ]

國民黨朱立倫都意在言外的暗諷，

認為未來最難對付的對手是蔡英文，

「雖然蔡英文做得很差」，

但「為了保權位，無所不用其極」。

 [ 相關 ] 2020前總統落選,博歹徼的蔡英文民進黨陪葬！[金恒煒]

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Shame On You ! Tsai Ing Wen

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「蔣介石與蔣夫人和孔（祥煕）宋家族，所有人，全都是賊，

包括他夫人和他在內。」

――杜魯門總統（Harry Truman, 1884-1972；

美國第34任總統， 二任任期 1945-1953。

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President Harry Truman later said,

“Chiang Kai-shek and the Madame and their families,

the Soong family and the Kungs were all thieves…

They stole seven hundred and fifty million dollars

out of the thirty-five billion we sent …

and invested in real estate …

And I don’t want anything to do with people like that.

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Harry Truman,Tse-ven Soong,Kung Hsiang-hsi

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